Estudo de Caso – Cultivando Inovação: Construindo uma Equipe de P&D de Classe Mundial
Client: TalentSphere Solutions* Project: Recrutamento para o Centro de Pesquisa em IA da IBM
A TalentSphere Solutions, uma empresa de consultoria de RH com sede em Nova York, foi contratada para ajudar a IBM a estabelecer seu Centro de Pesquisa em Inteligência Artificial em São Paulo. A Bridgeside Group aconselhou a TalentSphere no desenvolvimento de uma estratégia abrangente de aquisição e retenção de talentos para construir uma equipe de pesquisa e engenharia de IA de classe mundial.
Principais Desafios:
- Atração de talentos de IA de alto nível em um mercado global altamente competitivo
- Desenvolvimento de uma proposta de valor de empregador atraente para o mercado brasileiro
- Criação de um ambiente de pesquisa diversificado e inclusivo
- Estabelecimento de parcerias com universidades locais para construir um pipeline de talentos
Impacto gerado pela Bridgeside:
Realizamos uma análise aprofundada do panorama de talentos em IA no Brasil e globalmente
Desenvolvemos uma estratégia de recrutamento multifacetada, incluindo caça-talentos direcionada e parcerias universitárias
Criamos um pacote inovador de compensação e benefícios adaptado às necessidades dos melhores pesquisadores
Desenhamos um programa abrangente de integração e desenvolvimento profissional para garantir a retenção a longo prazo
“Ficamos extremamente impressionados com a expertise perspicaz que a Bridgeside tinha a oferecer. É graças à sua profunda compreensão do mercado brasileiro que conseguimos montar uma equipe de pesquisa de classe mundial do zero em apenas 18 meses.” –
Resultados:
A TalentSphere recrutou com sucesso uma equipe de 50 pesquisadores e engenheiros de IA de classe mundial em 18 meses
O centro de pesquisa alcançou uma proporção de diversidade de 40%, bem acima da média do setor
A empresa cliente estabeleceu parcerias com cinco das melhores universidades brasileiras, criando um robusto pipeline de talentos
O centro publicou 30 artigos de pesquisa nas principais conferências de IA em seus primeiros dois anos
*Detalhes identificáveis removidos para proteger a confidencialidade do cliente.